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借助多模态深度语义理解技术,深思考打造汽车数字座舱“AI大脑”【靠谱的nba买球网站】
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本文摘要:理想的智能车应该是什么样子的?

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理想的智能车应该是什么样子的?——“不懂用户,有温度”自然成为必备条件之一。在大家的想象中,未来的智能车仍然是一台冰冷的机器,但将成为家庭和公司之外的第三个生存空间。需要对人类的表情、语言甚至情绪进行识别和解码,做出准确的系统。

因此,数字化驾驶舱立即成为许多相关企业的重点研发方向。思维浅薄、技术不活跃等初创公司,博世、ZF等国际Tier1公司,以及众多汽车公司都在R&D大军之列。目前由于语音交互、手势交互等AI技术成熟度较低,大部分企业以中控和大屏幕为优先。

但本质上,如何让汽车真正诠释人,才是最能体现智能汽车未来面貌的关键,也是企业接下来必须培育和突破的方向。在嵌入式领域,过去企业专注于语音识别或图像识别,但这些技术只停留在让机器听或看的层面,无法更深层次的“背人”。目前,这种情况正在改变。

在2019年世界人工智能大会上,浅层思维与AI算法科学家CEO杨志明博士在演讲中回应。嵌入车内是基于从非常简单的语音识别到南北的深层语义解读、从视觉听觉等单一信号的多模态信息、从非常简单的指令到南北的智能嵌入的融合。

换句话说,嵌入式分为两个领域:一个是基于人类收到的指令,机器识别并完成了工作;第二,机器需要在人类收到指令之前,背诵人的心智,预测指令内容,主动完成工作。在这两个领域之间,多模态深层语义解释成为关键。杨志明指出,目前,汽车中的许多服务是在不同的应用中产生的。

设置餐厅、酒店等运营商非常复杂,语音助手没有搭建统一的集成和交互。因此,多模式一站式智能嵌入式模式的市场需求对用户来说更加迫切。只有将硬件上的HUD、LCD屏、CID,软件上的语音识别、语义解读、车载信息娱乐系统、ADAS融为一体,形成数字座舱AI的“大脑”,才能充分理解和解读车内车外的各种场景,获得更好的嵌入式服务。

响应,浅层思维基于多模态深层语义解释技术,不仅识别语音和视觉信号,还实现多模态信息的统一语义解释,构建数字驾驶舱的AI“大脑”,搭建AI交互机器人。在驾驶初期,浅思数字驾驶舱的AI“大脑”可以将AI引擎和RPA(机器人过程自动化)结合起来,增加了用户在非常简单的工作上花费的时间,提升了车内的嵌入式体验。

比如AI一旦识别出用户在上班路上,就可以完成自动主播工作决策,自动预定会议室、餐厅、机票酒店等服务。明确到点餐场景,系统可以自动调用餐厅的预约模块,由机器人完成预测,可以防止中间人工预约带来的误解和困难,打造一站式服务。在驾驶过程中,浅思数字驾驶舱的AI“大脑”需要构建车-路协同、车-车协同的智能交互。具体来说就是思维浅薄的数字驾驶舱AI“大脑”可以动态感知和解读前方的道路和周围车辆的不道德驾驶。

如果交通事故在当前一侧再次发生,或者中心线交通堵塞,或者周围车辆没有变道偏差,人工智能可以在感知后通过语音警告用户,以降低事故再次发生的概率。当到达某个地点时,智能互动机器人可以自动识别下一个目的地类型,如停车场、酒店等场景,然后根据V2X信息为用户启动智能导航系统和推荐。

在驾驶场景之外,浅层思维数字驾驶舱的AI“大脑”还可以实时融合智能家居和车辆信息。它通过车载系统与智能家居连接,可以实现 从用户换乘车辆的时间,到出行的时间,再到目的地,浅思需要不断获得预测、导航系统推荐、危险预警、智能家居控制等服务。为用户,并创造一站式服务闭环驾驶,从而减少用户粘性。以上场景非常可取。

浅层思维之所以需要这么做,是因为浅层思维不具备多模态深层语义解释的核心技术。这是浅层思维的研发重点,也是它的技术壁垒。近日,在由中国计算机联合会(中国计算机科学领域最权威的学会)、中国信息学会(自然界最权威的人工智能语义解释学会)、百度公司牵头的“2019机器读者解释大赛”上。

经过全球2502支队伍两个月的激烈竞争,浅层思维人工智能在两项评价指标上都位居世界第一,成功夺回全球冠军。杨志明解释说,在多模态深层语义解读技术的反对下,浅层思维需要利用车身外的360全景传感器智能感知周围环境,AI预测周围的车辆和行人是不道德的;通过车内摄像头和语音传感器,浅层思维不仅可以同时解读视觉、文本和语音多模态非结构化数据的深层语义,还可以构建跨域语境的权利解读和多轮对话互动。此外,浅层思维还开发了多模态深层语义解释的专用深度自学习处理器,反对多模态深层语义解释技术需要在终端上操作,构建了一个浅层思维机器人产品,在终端边缘计算并大规模应用。

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近两年来,国际上很多一级和汽车公司纷纷出售数字化智能驾驶舱解决方案,业界希望打造“温度更高的汽车”。从理论上讲,“温度”的构建关键在于嵌入性,嵌入性的重点在于机器能否真正诠释和控制特定场景下用户的市场需求。一个更好的嵌入式系统,需要与用户建立一种不开口的合作默契,从而降低用户信任度,提高用户粘性,增加销量。同济大学汽车学院院长张立军曾回应说,在当前汽车市场的上升趋势下,数字智能驾驶舱作为产品亮点,需要降低品牌营销的可玩性。

目前,多模态深层语义解释技术已经成为一个新的突破。当AI需要真正解读人的时候,就意味着汽车完成了从通勤工具到生活空间的华丽转变。


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